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一、特性 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作， BaseMapper 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作，它不用自己编写 了！ 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配 置，完美解决主键问题 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大 的 CRUD 操作 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ） 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码） 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同 于普通 List 查询 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、 Postgre、SQLServer 等多种数据库 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢 查询 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误 操作二、使用步骤 1、创建数据库 mybatis_plus，创建表 DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, '[email protected]'), (2, 'Jack', 20, '[email protected]'), (3, 'Tom', 28, '[email protected]'), (4, 'Sandy', 21, '[email protected]'), (5, 'Billie', 24, '[email protected]'); -- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified2、创建SpringBoot项目！ 3、导入依赖 mysql mysql-connector-java org.projectlombok lombok com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.0.54、配置 # mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver # mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver5、建实体类 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }6、mapper接口 // 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper @Repository // 代表持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper { // 所有的CRUD操作都已经编写完成了 // 你不需要像以前的配置一大堆文件了！ }7、入口类扫描dao 在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口 @MapperScan("com.yn.mapper")三、配置日志 我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！ # 配置日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上 MyBatis-Plus！ 四、CRUD扩展 1、插入操作 @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testInsert() { User user = new User(); user.setName("张三"); user.setAge(23); user.setEmail("163.com"); int result = userMapper.insert(user);//帮我们自动生成id System.out.println(result);// 受影响的行数 System.out.println(user);// 发现id会自动回填 }
2、主键生成策略 在实体类字段上 @TableId(type = IdType.xxx)，一共有六种主键生成策略 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { /* @TableId(type = IdType.AUTO) // 1.数据库id自增 注意：在数据库里字段一定要设置自增！ @TableId(type = IdType.NONE) // 2.未设置主键 @TableId(type = IdType.INPUT) // 3.手动输入 @TableId(type = IdType.ID_WORKER) // 4.默认的全局唯一id @TableId(type = IdType.UUID) // 5.全局唯一id uuid @TableId(type = IdType.ID_WORKER_STR) // 6.ID_WORKER 字符串表示法 */ private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }3、更新操作 @Test public void testUpdate() { User user = new User(); user.setId(6L); user.setName("李四"); user.setAge(29); user.setEmail("qq.com"); int result = userMapper.updateById(user); }
4、自动填充 创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！ 阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！ 1. 方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库） 在表中新增字段 create_time, update_time， 实体类同步 private Date createTime; private Date updateTime;以下为操作后的变化
2. 方式二：代码级别 1、删除数据库的默认值、更新操作！
2、实体类字段属性上需要增加注解 // 字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT)//插入的时候操作 private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)//插入和更新的时候都操作 private Date updateTime3、编写处理器来处理这个注解即可！ @Slf4j @Component//加入spring容器 public class MuMetaObjecHandler implements MetaObjectHandler { // 插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill....."); // setFieldValByName(String 字段名, Object 要插入的值, MetaObject meateObject); this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } // 更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill....."); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } }4、测试插入、更新后观察时间！
5、乐观锁 乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试，给所有的记录加一个version 悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！ 乐观锁实现方式： 取出记录时，获取当前 version 更新时，带上这个version 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion 如果version不对，就更新失败 乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1 -- A 线程 update user set name = "kuangshen", version = version + 1 where id = 2 and version = 1 -- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！ update user set name = "kuangshen", version = version + 1 where id = 2 and version = 1测试一下MP的乐观锁插件 1、给数据库中增加version字段！
2、实体类加对应的字段 @Version //乐观锁Version注解 private Integer version;3、注册组件 // 扫描的 mapper 文件夹 @MapperScan("com.yn.mapper") @EnableTransactionManagement @Configuration // 配置类 public class MyBatisPlusConfig { // 注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }3、测试 // 测试乐观锁成功！ @Test public void testOptimisticLocker() { // 1、查询用户信息 User user = userMapper.selectById(1L); // 2、修改用户信息 user.setName("kuangshen"); user.setEmail("[email protected]"); // 3、执行更新操作 userMapper.updateById(user); } // 测试乐观锁失败！多线程下 @Test public void testOptimisticLocker2() { // 线程 1 User user = userMapper.selectById(1L); user.setName("kuangshen111"); user.setEmail("[email protected]"); // 模拟另外一个线程执行了插队操作 User user2 = userMapper.selectById(1L); user2.setName("kuangshen222"); user2.setEmail("[email protected]"); userMapper.updateById(user2); // 自旋锁来多次尝试提交！ userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！ }
6、查询操作 // 测试查询 @Test public void testSelectById() { User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); } // 测试批量查询！ @Test public void testSelectByBatchId() { List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); } // 按条件查询之一使用map操作 @Test public void testSelectByBatchIds() { HashMap map = new HashMap(); // 自定义要查询 map.put("name", "狂神说Java"); map.put("age", 3); List users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }7、分页查询 1.配置拦截器组件 // 扫描的 mapper 文件夹 @MapperScan("com.yn.mapper") @EnableTransactionManagement @Configuration // 配置类 public class MyBatisPlusConfig { // 注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } //分页插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } }2.直接使用Page对象即可 // 测试分页查询 @Test public void testPage() { // 参数一：当前页 // 参数二：页面大小 // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！ Page page = new Page(2, 3); userMapper.selectPage(page, null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getTotal()); }8、删除操作 // 测试删除 @Test public void testDeleteById() { userMapper.deleteById(1240620674645544965L); } // 通过id批量删除 @Test public void testDeleteBatchId() { userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L, 1240620674645544962L)); } // 通过map删除 @Test public void testDeleteMap() { HashMap map = new HashMap(); map.put("name", "狂神说Java"); userMapper.deleteByMap(map); }9、逻辑删除 物理删除 ：从数据库中直接移除 逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1 管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！ 逻辑删除步骤： 1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性 @TableLogic //逻辑删除 private Integer deleted;3、配置！ // 逻辑删除组件！ @Bean public ISqlInjector sqlInjector() { return new LogicSqlInjector(); } # 配置逻辑删除 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=03、查看！
10、性能分析插件 我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。 作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！ 1、导入插件 /** * * SQL执行效率插件 * */ @Bean @Profile({"dev", "test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行 performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码 return performanceInterceptor; }记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！ #设置开发环境 spring.profiles.active=dev2、测试使用！ @Test void contextLoads() { // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null // 查询全部用户 List users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }
11、条件构造器 我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！ @SpringBootTest public class WrapperTest { @Autowired private UserMapper userMapper; //1、测试一，记住查看输出的SQL进行分析 @Test void test1() { // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12 QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper(); wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age", 12); userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下 } //2、测试二 @Test void test2() { // 查询名字狂神说 QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper(); wrapper.eq("name", "狂神说"); User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List或者 Map System.out.println(user); } //3、区间查询 @Test void test3() { // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper(); wrapper.between("age", 20, 30); // 区间 Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数 System.out.println(count); } //4、模糊查询 @Test void test4() { // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper(); // 名字中不包含e的 和 邮箱t% wrapper .notLike("name", "e") .likeRight("email", "t"); List maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println); } //5、模糊查询 @Test void test5() { QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper(); // id 在子查询中查出来 wrapper.inSql("id", "select id from user where id |
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